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1. 显式和隐式质量属性分离的可信服务质量评估模型
周国强 丁成成 张卫丰 张迎周
计算机应用    2014, 34 (3): 704-709.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.03.0704
摘要554)      PDF (969KB)(490)    收藏

针对目前服务质量(QoS)评估方法中忽视对服务隐式质量的评估而导致结果不准确的问题,提出了一种综合考虑显式和隐式质量属性的服务评价方法。首先,显式质量属性以向量形式表达,采用服务质量评估模型,经过量化、归一化,计算出评估值;然后,隐式质量属性以用户评价间接表达,根据评价相似用户的推荐而完成对隐式服务质量的评价,评估过程考虑推荐用户的可信性和新老用户的区别;最后综合显式和隐式质量评价作为服务质量评价结果。使用100万条Web服务的QoS数据与其他3类算法进行了对比实验。仿真实验证明了所提方法的可行性与准确性。

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2. WWW缓冲挖掘中基于粗糙集的用户模糊兴趣建模
张卫丰,徐宝文
计算机应用    2005, 25 (09): 1992-1994.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01992
摘要858)      PDF (245KB)(802)    收藏
如何有效充分地利用WWW缓冲中的信息,其关键是建立一个合适的用户兴趣模型和构造合适的兴趣挖掘算法。用户的兴趣是一个相对模糊的概念,简单兴趣模型通过(词条,权重)来刻画兴趣,但是它的表示粒度太小,不能贴切地描述用户的兴趣。文中在充分分析WWW缓冲模型的基础上提出了基于粗糙集的用户模糊兴趣概念。利用该方法可以对WWW缓冲中的网页文档和文档集合进行统一建模,这为利用用户历史兴趣信息和进行兴趣匹配提供了便利。
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